L O A D I N G

Corso di Laurea in Ingegneria Informatica e dell’Automazione – indirizzo Artificial Intelligence

Corso di Laurea in Ingegneria Informatica e dell’Automazione – indirizzo Artificial Intelligence

Il corso di Laurea

Negli ultimi anni, l’introduzione di tecniche e tecnologie legate all’intelligenza artificiale (AI) ha radicalmente rivoluzionato molti settori produttivi ed è entrata nella vita quotidiana delle persone e dei processi industriali:
assistenti vocali in smartphone, altoparlanti intelligenti, robot domestici, veicoli a guida autonoma, moderni robot industriali, i più avanzati sistemi di diagnostica medica e numerose applicazioni nell’industria 4.0 nascono dall’utilizzo delle tecnologie avanzate di AI. L’Artificial Intelligence consente di innovare o automatizzare i processi di produzione e gestione delle aziende.

Obiettivi

Il programma comprende insegnamenti nelle seguenti aree:

› rappresentazione della conoscenza, ragionamento automatico, pianificazione, apprendimento automatico, elaborazione e tecnologia del linguaggio umano, interazione uomo-macchina
› robotica industriale e di servizio, tecniche avanzate di percezione, decisione ed esecuzione di azioni robotiche in ambienti complessi e non strutturati, ottimizzazione e implementazione di soluzioni software basate su AI su piattaforme robotiche esistenti
› acquisizione, elaborazione e interpretazione di segnali vocali, immagini e video, visione artificiale e applicazioni
› neuroscienze cognitive, architetture cognitive e cerebrali e loro applicazioni a modelli di AI
› principi legali ed etici, leggi e sue applicazioni per la progettazione e l’applicazione di sistemi di AI
› processi aziendali ed economici, per l’organizzazione, la gestione e l’innovazione di prodotti e servizi basati su sistemi di intelligenza artificiale

Didattica

Il programma di studi comprende insegnamenti nelle seguenti aree:
– rappresentazione della conoscenza, ragionamento automatico, pianificazione, apprendimento automatico, elaborazione e tecnologia del linguaggio umano, interazione uomo-macchina;
– robotica industriale e di servizio, tecniche avanzate di percezione, decisione ed esecuzione di azioni robotiche in ambienti complessi e non strutturati, ottimizzazione e implementazione di soluzioni software basate su AI su piattaforme robotiche esistenti;
– acquisizione, elaborazione e interpretazione di segnali vocali, immagini e video, visione artificiale e applicazioni;
– neuroscienze cognitive, architetture cognitive e cerebrali e loro applicazioni a modelli di AI;
– principi legali ed etici, leggi e sue applicazioni per la progettazione e l’applicazione di sistemi di AI;
– processi aziendali ed economici per l’organizzazione, la gestione e l’innovazione di prodotti e servizi basati su sistemi di intelligenza artificiale.
L’impostazione didattica del corso prevede che la formazione teorica sia accompagnata da esempi, applicazioni, lavori individuali e di gruppo. Anche le esercitazioni in aula telematica, i seminari, la preparazione di progetti individuali o di gruppo assumono notevole importanza. Completano il percorso accademico le attività con valenza di tirocinio.

Sbocchi occupazionali e professionali

I laureati in Ingegneria Informatica con indirizzo in Artificial Intelligence possono lavorare sia nei settori operativi aziendali sia in centri di ricerca e sviluppo, in particolare:
› aziende legate alla progettazione, sviluppo, ingegneria, produzione e funzionamento di soluzioni e sistemi intelligenti e loro applicazioni;
› aziende manifatturiere, aziende agroalimentari, società operanti nel settore privato, settori delle pubbliche amministrazioni e società di servizi in cui vengono utilizzati sistemi informatici basati sull’AI;
› aziende interessate all’acquisizione, elaborazione e trasmissione di dati, voce, immagini e video;
› aziende manifatturiere e logistiche che utilizzano robotica e automazione, aziende industriali che sviluppano soluzioni robotiche all’avanguardia, aziende che producono dispositivi biomedicali che mirano a estendere la propria gamma di prodotti a robot assistivi;
› società operanti nel campo della progettazione e sviluppo di sistemi embedded e piattaforme digitali per sistemi autonomi e intelligenti;
› aziende che necessitano di competenze per lo sviluppo e l’uso di sistemi basati sull’AI per supportare l’organizzazione interna, la produzione e il marketing;
› società nei servizi e nei settori terziari avanzati che operano in particolare nei settori della progettazione, fornitura, manutenzione di servizi forniti tramite reti telematiche, internet e web;
› produttori o utenti di componenti e sistemi di computer e società che forniscono strutture e servizi per sistemi e reti IT, società d’ingegneria del software, centri di ricerca e sviluppo.

I Anno di Corso

SSD ESAME CFU
SECS-P/06 I SISTEMI DI GESTIONE E L’ORGANIZZAZIONE AZIENDALE 9
MAT/09 RICERCA OPERATIVA 2 6
ING-INF/05 FONDAMENTI DI INTELLIGENZA ARTIFICIALE 9
ING-INF/04 METODI E TECNOLOGIE DI SIMULAZIONE 12
ING-INF/05 LINGUAGGI DI PROGRAMMAZIONE 12
ING-INF/05 INTERFACCE UOMO-MACCHINA D 6
INGLESE 6

II Anno di Corso

SSD ESAME CFU
ING-INF/05 COMPUTER VISION 6
ING-INF/04 STRUMENTAZIONE PER L’AUTOMAZIONE B 9
ING-INF/05 RETI NEURALI E DEEP LEARNING 6
ING-INF/04 SISTEMI DI CONTROLLO AVANZATI 9
ING-INF/05 INTELLIGENT SYSTEMS B 6
A SCELTA 12
prova finale prova finale 12

A scelta dello studente

SSD ESAME CFU
ING-INF/05 SISTEMI  OPERATIVI  MOBILI 6
ING-INF/05 ELABORAZIONE DI IMMAGINI 6
ING-INF/05 SICUREZZA INFORMATICA D 6
ING-INF/05 SISTEMI INFORMATIVI AZIENDALI 6
ING-INF/01 DISPOSITIVI INTELLIGENTI A SUPPORTO DELLA SALUTE E DEL BENESSERE (mutua da LM67) 6
ING-INF/05 TELERILEVAMENTO SATELLITARE 6
TIROCINIO FORMATIVO

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    Altri Dettagli

    • Corso di Laurea : Triennale
    • Materia : Ingegneria